機械学習のモデル開発には大量かつ整った「データ」が必要ですが、そのデータの一部を構成する教師データの作成、つまりラベリングの実施には多くの手間と時間が必要です。この課題の解決を試みるべく、本コンテストでは日立製作所様と時系列データに対して自動的にラベリングを行う手法のアイデア募集コンテストを実施します。
お客様
日立製作所 研究開発グループ 技術戦略室 オープンイノベーション推進室 様 及び デジタルテクノロジーイノベーションセンタ 様
コンテスト概要
このコンテストでは、少量の教師データからラベルの特徴を抽出し、対象とする時系列データに対して自動でラベリングを行うアーキテクチャ/アルゴリズムを募集します。コンテスト参加者に求める成果物は下記の2点です。
・アーキテクチャ/アルゴリズムを説明するレポート
・アルゴリズムを証明するコード
対象とする時系列データを切り分けて、そのパターンによってラベルを自動的に付与するアルゴリズムを求めます
コンテスト詳細ページ
https://www.topcoder.com/challenges/30112922
コンテスト期間
2020年1月31日 22:00 – 2020年2月17日 9:00 (日本時間)
※ コンテスト期間は予定であり、変更されることがあります。
賞金構成
1位 – $3,000
2位 – $1,500
3位 – $800
4位 – $500
5位 – $500
